資料期間 2020/01–2025/12・騰雲（2020/01–2024/05）＋康太（2024/06–2025/12）・金額為含稅實收
2025 年活躍會員 — 人，會員營收 — 億元，較 2024 年 —%。前 1% 會員貢獻 —% 營收；2024 年新會員有 —% 至今未再回訪。
變化欄：人數與金額為成長率（%），留存率為百分點（pp）。留存率＝前一年有消費的會員中，今年仍有消費的比例。
2022/07–2022/12 原始檔缺漏（騰雲未提供該半年檔案），圖上留白。2020/01–03 原始資料未記錄會員卡號。2024/06 起康太僅提供會員消費。
| 年度 | 資料月數 | 活躍會員 | 新會員 | 舊會員 | 留存率 % | 會員營收（億） | 人均年消費 | 人均來店 | 客單 | 跨品牌率 % | 年內僅來一次 % |
|---|
會員與非會員佔比請見「總覽」。跨品牌率＝年內消費 2 個以上品牌的會員比例。
R＝最近一次消費距今天數；F＝2025 年來店次數；M＝2025 年消費金額（五等分）。所有曾消費過的會員都會分到一群。
| 分群 | 人數 | 佔比 % | 2025 營收（萬） | 人均 2025 消費 | 人均 2025 來店 | 平均距今天數 | 累計營收（萬） |
|---|
列：R 分（5＝90 天內，1＝超過 2 年）；欄：F 分（5＝年來店 6 次以上）
| R＼F | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|
欄：首購後第 N 季；數值＝該季有消費的人數 ÷ 首購季人數
| 首購季 | 人數 | +1 | +2 | +3 | +4 | +5 | +6 | +7 | +8 | +9 | +10 | +11 |
|---|
| 首購年 | 人數 | 2021 | 2022* | 2023 | 2024 | 2025 |
|---|
* 2022 僅半年資料。2020 年包含所有既有會員。
| 品牌 | 2025 會員數 | 2025 會員營收（萬） | 營收 YoY % | 客單 | 只來此品牌 % | 會員平均去過品牌數 |
|---|
品牌名稱已合併：「開飯」＝開飯川食堂、「小福利」＝小福利麻辣鍋、「饗 A JOY」＝饗 A Joy。
| 入口品牌 | 會員數 | 後續跨品牌率 % | 平均品牌數 | 人均累計消費 |
|---|
| 門市 | 品牌 | 會員數 | 來店筆數 | 會員營收（萬） |
|---|
「新增或回流」包含 2025 首次出現的會員與 2024 年未消費、更早曾消費的回流會員。
| 變化 | 人數 | 2024 營收（萬） | 2025 營收（萬） |
|---|
| 年度 | 用餐方式 | 會員數 | 來店筆數 | 營收（萬） |
|---|
2024 僅含 6–12 月。
會籍取每位會員 2025 年最後一筆消費時的等級，對照其 2025 年實際消費。
| 會籍 | 人數 | 2025 營收（萬） | 人均消費 | P25 | 中位數 | P75 | P90 | 人均來店 | 人均品牌數 |
|---|
落差可能來自升降等以「前一期」消費計算的時間差，需對照現行會籍辦法確認，不代表系統錯誤。
輸入各等級的 2025 年消費門檻，試算各級人數與營收。預設方案為依消費分位數推估的討論用版本，不是建議定案值。
| 等級 | 消費區間（元） | 人數 | 人數佔比 % | 營收（萬） | 營收佔比 % | 人均來店 | 其中現為星卡 | 現為銀卡 | 現為金卡 | 現為黑卡 |
|---|
以 2,000 元為一級距計算，門檻請用 2,000 的倍數；30 萬以上合併為一級。只含 2025 年有消費的會員。
最近 12 個月有資料的期間（2023/06–2024/05），仍有 — 筆非會員帳單、營收 — 億元沒有綁會員。2025 年新會員 — 人，較 2024 年 —%。
新會員＝資料中第一次出現消費的卡號。2023 年 1 月起資料連續，但 2022 下半年缺檔，2023 年初的新會員可能含部分舊會員。
| 品牌 | 帳單數 | 非會員帳單數 | 會員筆數佔比 % | 會員營收佔比 % | 非會員營收（萬） | 會員客單 | 非會員客單 |
|---|
差距＝門市會員率 − 品牌平均（百分點），負值代表低於品牌平均，是優先改善對象。期間 2023/06–2024/05。
| 門市 | 品牌 | 非會員帳單數 | 門市會員率 % | 品牌平均 % | 差距（pp） | 非會員營收（萬） |
|---|
| 入口品牌 | 2023 新會員 | 2024 新會員 | 2025 新會員 | 2025 YoY % | 2024 新會員一年內回訪 % | 2024 新會員首年人均消費 | 2025 首次帳單均額 |
|---|
依數據推導的選項，優先順序請與品牌部、業務端決定。
2025 年有 — 個商場同時有 2 個以上品牌。商場週年慶期間會員來店平均增加 —%；國定假日落在平日時來店增加 —%，落在週末只增加 —%，週末可能已接近座位上限。
口徑：2023–2025 會員消費（帳單數與實收）。2024/06 起無非會員資料，POS 全量資料到位後重算。商場依門市地址對照，部分門市標示「待確認」。
YoY 受會員率變動影響：2024 年 1–5 月的會員率低於下半年，成長率會偏高，品牌之間的相對高低較可參考。
列＝A 品牌在此商場的會員；格子＝其中也在「同一商場」吃過 B 品牌的比例 %。括號內是在「任何門市」吃過 B 的比例。
2025 年在同一商場消費過 2 個以上品牌的會員 ÷ 該商場會員數。
| 商場 | 會員數 | 跨品牌會員 | 跨品牌 % |
|---|
每週會員帳單數先扣除「品牌全台走勢」與季節，只留下門市自己的起伏，再算同商場兩品牌之間的相關係數。不同商場隨機配對的平均約 —、前 10% 約 —；高於此值代表兩品牌受同一股商場人潮影響，負值代表可能彼此搶客。
| 品牌組合 | 連動係數（扣除走勢） | 原始相關 | 週數 | 判讀 |
|---|
比較開幕前 8 週與開幕後第 2–9 週，既有品牌（扣除品牌全台走勢）的帳單數變化。任選日期做同樣計算，八成門市會落在 —% 到 —% 之間，超出這個範圍才算明顯影響。
| 商場 | 新開品牌 | 開幕日 | 既有品牌 | 帳單變化 % | 判讀 |
|---|
週年慶期間（排除國定假日與餐飲節日）每日會員帳單數，相對同門市前後 5 週、同星期非活動日的中位數。
與同門市、同星期的一般日相比。平日與週末分開看。
| 事件 | 類型 | 整體 % | 落在平日 % | 落在週末 % | 門市日數 |
|---|
以下為依數據推導的討論方向，優先順序與執行方式請與品牌部、業務端確認。
資料期間 2020/01–2025/12・僅含彙總數字，不含會員姓名、手機等個資・內部使用，請勿外流。